要做危險品物流倉儲系統的規劃，關鍵一點是需求要清楚明確。而需求是可以用數據來描述和定義的。一個項目，其關鍵數據也就那么幾個而已，如收貨量、發貨量、庫存量、拆零量、SKU等，并不難掌握。本文就講一講這些最基本的需求，為了便于理解，主要從物流倉儲的幾個環節進行描述。

　　與收貨有關的數據，包括到貨量（箱）、訂單數、車輛的裝載量、收貨區域大小、收貨作業時間、每天收貨SKU數等。

　　車輛的裝載量和卸載時間主要對于站臺設計有影響，包括車輛大小、載重量等。一般情況下，還要分析卸貨的方式、速度，以便詳細規劃站臺的數量。

　　很多人對高點平均值和算術平均值對于設計的影響不甚了解。簡單來說，將一年（或一定時間）的收貨量除以一年（或一定時間）的實際工作天數，即得到平均每天收貨量，一年中最大收貨量的一天，即最大收貨量。在實際上設計中，如果按照平均值設計，則使得加班的天數會很多；如果按照最大值進行設計，則會出現工作很不飽滿，設備閑置的現象。因此，一般取平均值和最大值之間的某個值進行設計，具體要根據實際需要確定，發貨也有這種情況。

　　數據分析很重要，也有一定難度，這是需要指出的。經驗和專業知識對于數據分析很重要。此外，數據分析結果必須得到用戶確認才能用于設計。

　　最后要說明一點的是，數據分析的結果并不是直接應用于設計，而是要據此提出設計指標。其中有些數據的變化是比較緩慢的，如產品特點、訂單結構、品項數、作業方式等，有些卻會變化劇烈，如設計指標等。這些除了經驗、行業情況能夠提供幫助外，關鍵的是要認真分析，找出規律。在這個過程中，充分的調研，與用戶充分的溝通尤其重要。